主持人：微软大数据一体化设备在微软大数据解决方案中占据了重要的地位，从SQL Server 2008 R2开始，已经推出了多个更新版本。微软推出这种一体化解决方案主要基于哪些方面的考虑?
嘉宾：我们推出PDW主要有几个方面的原因：一方面是客户需要处理大量的、不同类型的数据，他们在功能、数据保护、管理等方面也有更高的要求，微软做了大量的投资来解决这些问题。其次客户也很关心扩展性、性能、实时性结果的获取等，我们需要推出更快的系统。三是微软在降低成本方面有很多成功的做法，可以让用户更容易购买到大数据管理方案。以上因素是我们推出PDW所关注的几个方面。
主持人：对于这种软硬一体化未来发展趋势，您是怎么看的?
嘉宾：相对于复杂的系统来说，软硬一体化方案不仅性能强大，而且对用户来说，体验优化，易于部署，对我们来说，把硬件和软件集成到了一起，也方便厂商更好地提供技术支持，更方便维修。
下一步，我们重点要做的是对Hadoop的支持，这样用户不仅可以处理客户信息、订单信息这样的结构化数据，也可以处理网络日志这样的非结构化数据。通过Polybase对不同类型的数据进行处理，可以给客户实现更全面的新洞察，比如你可以了解顾客在购买产品之前都干了些什么。所以接下来，我们会在这方面继续进行更多投资，让系统可以处理更多的数据，提供更高的性能和扩展性，同时降低成本，并让系统更易用。
主持人：针对微软最新的SQL Server 2014新一代产品，最大的亮点是什么?
嘉宾：SQL Server 2014最大的改变是对关键性业务的支持，通过内存技术实现更大的性能提升。其实过去几年，我们针对Excel中的PowerPivot、PowerView等BI工具和在数据仓库中已经使用了这种内存技术。SQL Server 2014把这一技术带到了OLTP应用中，这能够帮助很多客户增强性能，实现7倍、10倍，甚至是30倍的提升。
其次是在混合云方面，让用户可以整合到Azure平台。另外，SQL Server 2014有更完整的BI工具，以及一些很成熟的服务、报表、数值、主数据等，让其变成更完整的BI平台，包括前端和后端。
主持人：与SAP、Oracle相比，微软内存数据库的竞争优势在哪里?
嘉宾：我们的优势可以归纳为三点：产品完整性、保护现有投资和性价比。
对其他友商来说，用户想要使用到内存技术，需要购买不同的产品，而SQL Server 2014就是SQL Server 2014，相关技术都已经集成在里面，加上前端的工具如EXCEL，客户不用再购买其他产品，我们把相关的技术、功能完整地集成到了单一的产品中。而且，用户常用的应用负载就可以部署到内存计算场景中，不需要重新编写任何应用程序，从而充分保护用户现有的IT投资，这是其他友商做不到的。第三点就是性价比上更优。
主持人：针对大数据，业界既有Hadoop/MapReduce等开源技术，也有集成化的一体机方案，微软如何说服用户使用PDW呢?
嘉宾：这两种方案之所以存在，是因为有不同类型的数据需要处理。传统上，企业在一个数据仓库中处理和控制结构化数据，而Hadoop可以处理大量的非结构化数据，因此受到了很多人的关注，而且作为一种开源技术，其成本低廉。但是Hadoop作为一种全新的技术，大家需要学习，全球会使用MapReduce、Hive、Pig等工具的人毕竟少数，而微软的T-SQL语言已经为大家所熟悉，全球95%以上的DBA都会使用。因此，为了让用户能够同时享受到这两种技术的好处而不必妥协，微软推出的PDW通过大家熟悉的T-SQL就可以管理到结构化和非结构化的两种数据，更具平民化。
主持人：我们知道云计算是微软的战略重点所在，数据库DBAAS也是云服务的一种，微软在这方面是怎么考虑的?
嘉宾：早在前几年，微软就已经描绘了云愿景，也做了很多努力，但我们也知道市场需要一段时间来达到那样的愿景。
大家知道Azure是微软的公有云平台，我们的技术也已经部署到了Azure当中，包括SQL server、HDInsight等，比如你可以把运行了SQL Server的虚拟机迁移到Azure上去。当然，很多用户可能会面临多种应用场景，既需要公有云服务，也有自建数据中心，或者是在第三方数据中心使用行业服务商提供的服务等等。
因此，混合云是一个不错的桥梁，可以让用户逐步过渡到云环境中，并享受到云带来的价值。比如，微软的PDW可以通过运行在自有数据中心的Polybase从云端Hadoop引擎收集数据。
总的来说，无论是针对数据中心，还是公有云环境，微软已经准备好，客户可以根据自己的情况，来决定迁移到云环境的时机。
