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行业特写：大数据“驾驭”汽车之家未来——从目前企业计算领域来看，英特尔架构是承载和实现大数据的理想平台，广泛的普及率可以为企业提供更高的一致性。而英特尔至强处理器所拥有计算性能和内存数据处理能力，以及其为核心服务器和存储系统提供开放式的扩展性，非常适合应对大数据的挑战。在实现大数据处理的过程中，基于至强的平台具备灵活易扩展等特点。了解更多》 |
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| “航班管家”带我智慧出行——历史上，承载关键数据和苛刻的数据处理工作需要采用传统的主机或者RISC平台，但航班管家采取了“x86+Linux”这种开放的组合方式，这也是当前最为主流的IT基础平台构建方式——随着以英特尔至强处理器为代表的x86服务器芯片不断发展，x86服务器在性能、扩展性、I/O、可靠性等方面逐渐迎头赶上、甚至超越传统的RISC服务器。了解更多》 |
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乐享快捷支付背后银行业IT架构新思考——光大银行IT团队通过对部分现有的业务交易系统和中间业务进行升级，利用高性能的英特尔x86架构硬件设备和易用的软件，正在小范围实现高性能、高可用、易扩展的底层架构，并且使该系统具备在多层次上的容灾功能。通过打造平台建设，以及将原始物理系统资源高效利用，提高处理性能。了解更多》 |
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| ID：yanggq |
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对于公司不断增加的数据存储，处理和分析需求，您更倾向选择增加硬件设备自建和升级数据中心?还是尝试来自公有云的相关服务?
评价：自建，数据量太大，网络消费太大。共有云存些不重要的log就行了。 |
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| ID：phoenix1981 |
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为数据类的应用自建数据中心，硬件选型是选择单纯x86架构?还是选择非x86架构？
评价：基本都是X86，主要是由于技术水平有限，也用习惯了，换成非X86的要迁移应用，要面临很多未知的问题，而且非JAVA开发的系统也没法直接迁到非X86上。采用非X86架构不是完全不可行，但管理成本会大大增加。 |
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| ID：xdsnet |
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用外部的云平台或云服务承载数据应用需求时，会侧重考虑哪个方面的因素？
评价：现在考虑的优先级是稳定性>性能>价格>安全性，但这也仅仅是短期的一个倾向，后面也会随时变动的，其实不是现实可行的考量。所有都重要其实就是所有都不重要的另一种说法而已。实际只可能是诸多因素的综合必选考虑后的可行策略选择 |
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