大家都在说, 电商首先重要的是引流、转换率，而不是产品本身，而传统零售恰恰注重产品本身，而不是关心客户怎样。那是因为电商首先要引客，才有曝光产品，才能产生交易，这是市场所决定的。其实实体店也有类似经历，只是大家不以为然而已，例如要客户进来，就得占据好的店铺位置，相当于引流，然后用户想逛，就得店铺环境舒适养眼，相对于网站布局陈列，然后才是选择商品、到柜台买单，而这些都被忽略了。线上网店与线下实体店在优势方面各有千秋。 《更多详情　　

数据分析往往跟着业务需求走，但如果业务需求本身就有狭隘性，那么数据分析不可避免存在狭隘性，所以说数据分析师需要有超越一般业务人员的业务整合和抽象能力。做精确营销的时候，常需要分析客户，如RFM分析方法，还有聚类分析，找出相似访问路径或相似商品爱好的客户特征。数据分析师思考问题，往往从业务需求就开始扎进技术实现上去了，对于需求本身的思考、创新极少，这就是我所说的数据分析思维局限性。 《更多详情

最近传统企业倾巢出动涉足电商，著名的有苏宁、几大银行、顺风、中石化等，还有更多有实力的中型企业。在数据分析方面，相当多是采用集团公司统一的数据平台，然后电商组织分析团队服务电商独特的业务，也有企业是从数据平台到分析，全部由电商子公司完成。 不过企业组织集团公司做数据平台，电商组织分析的时候，往往忽略了一点，那就是集团公司没有电商业务沉淀,可能没有能力做出符合电商分析特点的数据模型，导致分析团队和数据团队反复交流。《更多详情

近期有不少朋友感言数据分析和挖掘应用的商业价值问题，一是说数据分析和挖掘在企业，如果只有知识发现，知识应用没有搞起来，企业还是没有体会到数据的价值；二是说数据分析和挖掘，是否看在多么牛的互联网巨头工作的背景，还是要有扎实的数据变现能力？个人很欣赏对数据分析有明确目标和需要的领导者，如果资深专业的数据分析和挖掘人士服务于这样的业务领导者，将会擦出耀眼的火花。《更多详情