全新出击:微软SQL Server 2014深度解析- IT168

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我从sql server 2000开始接触，一直都在关注新版本的更新和变化，SQL Server 2014充分利用了云的概念和平台，提供了非常好的一些特性。SQL Server 2014中最吸引人关注的特性就是内存在线事务处理(OLTP)引擎，项目代号为"Hekaton"。内存OLTP整合到SQL Server的核心数据库管理组件中，它不需要特殊的硬件或软件，就能够无缝整合现有的事务过程。一旦将表声明为内存最优化，那么内存OLTP引擎就将在内存中管理表和保存数据。当它们需要其他表数据时，它们就可以使用查询访问数据。事实上，一个查询会同时引用内存优化表和常规表。
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超出现有的关系型数据库所处理的数据量的数据是大数据，数据牵动企业的命脉，淘宝京东可以利用积累的数据进行精准营销，电信联通这样的运营商的可以利用用户数据进行智慧运营，做出决策，这就是大数据的价值。微软对大数据解决方案，加入了自己的新特性如In-memery特性和云功能等。帮助客户更好地“消费”大数据，让所有用户能够从几乎任何数据中获得可转换为业务执行的洞察力，这是微软大数据战略的重点。
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微软原本就具备大数据解决方案的能力：微软提供了Azure HDInsight，它完全支持Apache Hadoop集群技术；SQL Server并行数据仓库PDW的PolyBase功能，可以合并关系型数据和非关系型数据，进而做数据挖掘；可以直接在Microsoft Excel内轻松分析Hadoop数据；可以使用Power BI合并内部和外部数据并轻松回答各种新问题。
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在SQL Server 2014中，最关注的特性其实还是要数clustered columnstore存储技术，这是真正的按列存储，可以实现快速的数据装载和压缩，对于最终用户来讲，不需要再为各种查询语句创建各种不同的索引和索引视图就可以大幅提高聚集查询的性能。这种技术，使得SQL Server非常适合作为数据集市的关系型数据库管理平台，与前端的各种报表、联机分析和数据挖掘产品技术无缝集成。内存数据库作为SQL Server历史上第一次出现的技术，肯定还存在各种限制。相反，列式存储实际上从2010年的powerpivot就开始推向市场，技术上已经比较成熟，因此，它更适合企业广泛采用。
CareySon

SQL Server 2014首当其冲的就是代号为Hekaton的内存数据库，此外同样关注AlwaysOn提升方便，资源管理器可管控IO，SSD扩展缓冲区，查询优化器对基于成本估计的提升，以及BI方面的提升。
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SQL Server 2014中另一个非常好的功能是，可以将SSD虚拟成内存的一部分，来供SQL Server数据页缓冲区使用，也就多出了一个BPE文件。另一个算是BI 的数据展示：Data Explorer和GeoFlow作为Excel的新功能被写入到即将发布的SQL Server 2014当中。再者，不需要另付费。
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微软在数据管理层中主要包括三款产品：SQL Server、SQL Server并行数据仓库和Hadoop on Windows。针对不同的数据类型，微软提供了不同的解决方案。具体来说，针对结构化数据可以使用SQL Server和SQL Server并行数据仓库处理；非结构化数据可以使用Windows Azure和Windows Server上基于Hadoop的发行版本处理；而流数据可以使用SQL Server StreamInsight管理，并提供接近实时的分析。
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微软的HDInsight，是一个基于Hadoop的平台，可以作为Azure云服务。HDInsight可以用于在云端处理各种各样的数据。HDInsight可以处理大量结构化的数据和非结构化的数据，而这对于传统的关系型数据库来说，是一个短板。可以使用HDInsight快速构建大数据分析的基础设施，即使是在生产环境中也是很适合的。很重要的一点是，HDInsight可以与微软的BI工具相集成，那么在做数据分析方面就更具优势了。